မူဝါဒအကောင်အထည်ဖော်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပြီး အထည်အလိပ်လုပ်ငန်း ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အဆင့်မြှင့်တင်မှုကို မောင်းနှင်သည်
၂၀၂၆ ခုနှစ် မေလတွင် တရုတ်နိုင်ငံ၏ ဝန်ကြီးဌာန
စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာနှင့် အခြားအစိုးရဌာနလေးခုတို့ ပူးတွဲထုတ်ပြန်ထူးချွန်သော အထည်အလိပ်နှင့် အဝတ်အထည် အမှတ်တံဆိပ်များ ပြုစုပျိုးထောင်ရေးအတွက် လုပ်ဆောင်မှုအစီအစဉ် (၂၀၂၆-၂၀၂၈)မူဝါဒက fu ကို မြှင့်တင်ပေးသည်စက်မှုလုပ်ငန်းစံသတ်မှတ်ထားသော အရည်အသွေးကို အားကောင်းစေရန် ရည်ရွယ်၍ AI အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အရည်အသွေးစစ်ဆေးရေးစက်ရုပ်များ အပါအဝင် “AI + အထည်အလိပ်” နည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းစနစ်များနှင့် အမှတ်တံဆိပ်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းအထည်အလိပ်ကဏ္ဍတစ်လျှောက်။သူ့ရဲ့တရားဝင်အစီအစဉ်က ဝေဖန်မှုတစ်ခုဖြစ်တယ်လို့ ထောက်ပြပါတယ်။l shift: အတုဥာဏ်ရည်ကို သဘောတရားဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားတော့ခြင်း မရှိတော့ဘဲ ယခုအခါတွင် တကယ့်ထုတ်လုပ်မှု အလုပ်ရုံများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချလာသဖြင့် ရိုးရာအထည်အလိပ်ထုတ်လုပ်မှုအတွက် သိသာထင်ရှားသော အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ယူဆောင်လာပါသည်။
စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာနှင့် အခြားအစိုးရဌာနလေးခုတို့ ပူးတွဲထုတ်ပြန်ထူးချွန်သော အထည်အလိပ်နှင့် အဝတ်အထည် အမှတ်တံဆိပ်များ ပြုစုပျိုးထောင်ရေးအတွက် လုပ်ဆောင်မှုအစီအစဉ် (၂၀၂၆-၂၀၂၈)မူဝါဒက fu ကို မြှင့်တင်ပေးသည်စက်မှုလုပ်ငန်းစံသတ်မှတ်ထားသော အရည်အသွေးကို အားကောင်းစေရန် ရည်ရွယ်၍ AI အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အရည်အသွေးစစ်ဆေးရေးစက်ရုပ်များ အပါအဝင် “AI + အထည်အလိပ်” နည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းစနစ်များနှင့် အမှတ်တံဆိပ်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းအထည်အလိပ်ကဏ္ဍတစ်လျှောက်။သူ့ရဲ့တရားဝင်အစီအစဉ်က ဝေဖန်မှုတစ်ခုဖြစ်တယ်လို့ ထောက်ပြပါတယ်။l shift: အတုဥာဏ်ရည်ကို သဘောတရားဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားတော့ခြင်း မရှိတော့ဘဲ ယခုအခါတွင် တကယ့်ထုတ်လုပ်မှု အလုပ်ရုံများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချလာသဖြင့် ရိုးရာအထည်အလိပ်ထုတ်လုပ်မှုအတွက် သိသာထင်ရှားသော အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ယူဆောင်လာပါသည်။မူဝါဒဦးတည်ချက်- AI သည် အရန်ကိရိယာမှ အဓိကစက်မှုလုပ်ငန်းစွမ်းရည်သို့ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခြင်း
အစိုးရ၏ အစီအစဉ်သည် ၂၀၂၈ ခုနှစ်တွင် အနည်းဆုံး အရည်အသွေးမြင့် အထည်အလိပ်နှင့် အဝတ်အထည် အမှတ်တံဆိပ် ၂၅ ခုကို ပြုစုပျိုးထောင်ရန် ရည်မှန်းထားသည်။ ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်စုများ၊ မော်ဒယ်စာကြည့်တိုက်များနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများ တည်ဆောက်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ အခြေအနေအလိုက် ဒစ်ဂျစ်တယ် အသွင်ပြောင်းလဲမှုကို အားပေးသည်။
လိမ္မာပါးနပ်သော ထုတ်လုပ်မှုကိရိယာများ။ မူဝါဒအသစ်သည် အထည်အလိပ်လုပ်ငန်း၏ ကြာရှည်စွာတည်ရှိနေသော ဝေဒနာအချက် — အဆင့်မြင့်နည်းပညာနှင့် လက်တွေ့စက်ရုံအခြေအနေများကြား မကိုက်ညီမှုကို တိကျစွာဖြေရှင်းပေးသည်ဟု လုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများက ထောက်ပြကြသည်။
လမ်းညွှန်ချက်အသစ်၏ အဓိကအာရုံစိုက်မှုမှာ အသေးစားနှင့် အလတ်စား ထုတ်လုပ်သူများအတွက် AI လက်ခံအသုံးပြုမှု ကန့်သတ်ချက်များကို လျှော့ချရန်ဖြစ်သည်။ တရုတ်နိုင်ငံ၏ အထည်အလိပ်လုပ်ငန်း ၉၀% ကျော်သည် လွတ်လပ်သော AI သုတေသနအဖွဲ့များ ချို့တဲ့သော SME များဖြစ်သည်။ စံသတ်မှတ်ထားသော ဉာဏ်ရည်တုကိရိယာများနှင့် မော်ဂျူလာ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို လူကြိုက်များစေခြင်းဖြင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသည် သာမန်စက်ရုံများအတွက် “ခက်ခဲပြီး ကုန်ကျစရိတ်များသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အဆင့်မြှင့်တင်မှု” ပြဿနာကို ထိရောက်စွာ ဖြေရှင်းပေးသည်။
လုပ်ငန်းခွင်တွင်း AI တော်လှန်ရေး- ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဒီဇိုင်းနှင့် အလိုအလျောက် အထည်အလိပ် စစ်ဆေးခြင်း
တရုတ်နိုင်ငံ၏ “နိုင်ငံတကာ အထည်အလိပ်မြို့တော်” အဖြစ် လူသိများသော Keqiao သည် AI အထည်အလိပ် အသွင်ပြောင်းမှုအတွက် အဓိက သရုပ်ပြဇုန် ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဒေသခံပုံနှိပ်လုပ်ငန်းများသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများမှတစ်ဆင့် သိသိသာသာ ထိရောက်မှုတိုးတက်မှုကို ရရှိခဲ့သည်။ Yongtong Printing တွင် AI သည်
ပုံစံဒီဇိုင်းစနစ်သည် သာမန်ဒီဇိုင်နာများအား ပိုမိုဖန်တီးနိုင်စေသည်
နေ့စဉ် ပုံစံအသစ် ၅၀၀ ကျော်ဖြင့် မြန်နှုန်းမြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံနှိပ်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းကိုးလိုင်းကို အပြည့်အဝပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ယခင်က တူညီသောအလုပ်ပမာဏအတွက် ဝန်ထမ်းအင်အား နှစ်ဆနီးပါး လိုအပ်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ နှစ်စဉ်ထုတ်လုပ်မှုတန်ဖိုးသည် သိသိသာသာ တိုးတက်လာခဲ့ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုသည် အကျိုးအမြတ်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို မည်သို့မြှင့်တင်ပေးသည်ကို သက်သေပြနေပါသည်။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တစ်ဦးအနေဖြင့်အားကစားရုံသုံး မျက်နှာသုတ်ပုဝါစက်ရုံလုပ်ငန်းသည် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အထည်အလိပ်ထုတ်လုပ်မှုစံနှုန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် AI တိကျမှုထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာကိုလည်း အသုံးပြုပါသည်။
လုပ်အားအသုံးစွဲဆုံး လုပ်ငန်းစဉ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် အထည်စစ်ဆေးခြင်းသည်လည်း ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်မှုကို ရရှိခဲ့ပါသည်။ Zhejiang Yingfeng Technology သည် “အထည်ဆရာဝန်” ဟု အမည်ပေးထားသော အဆင့်မြင့် AI အထည်စစ်ဆေးရေး စက်ပစ္စည်းကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ရိုးရာလက်စွဲစစ်ဆေးမှုသည်
တစ်မိနစ်လျှင် ၁၀ မီတာမှ ၂၀ မီတာအထိ မတည်ငြိမ်သော တိကျမှုဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး AI စစ်ဆေးမှုသည် တစ်မိနစ်လျှင် ၅၀ မီတာအထိ ရောက်ရှိကာ မြင့်မားသော ချို့ယွင်းချက် မှတ်မိမှုနှုန်းကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ စက်ရုံသည် အထည်လှည်းများနှင့် အလုပ်ရုံထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကို စီမံခန့်ခွဲရန် AI အမြင်အာရုံခြေရာခံခြင်းကို အသုံးပြုပြီး အပြည့်အဝ အလိုအလျောက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ခိုင်မာသော အုတ်မြစ်ချပေးပါသည်။ ဤရင့်ကျက်သော အမြင်အာရုံစစ်ဆေးမှုစနစ်သည် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအတွက်လည်း အသုံးချနိုင်သည်။တရုတ်မိုးကာအင်္ကျီပြင်ပအထည်အလိပ်ထုတ်ကုန်များ။
တရုတ်နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ ထုတ်လုပ်ရေးအခြေစိုက်စခန်းများစွာသည် အလားတူဒစ်ဂျစ်တယ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို မြှင့်တင်လျက်ရှိသည်။ ယန်တိုင်တွင် Yelin Textile သည် ရိုးရာလက်ဖြင့်စစ်ဆေးခြင်းကို အစားထိုးရန် AI အလိုအလျောက်စစ်ဆေးခြင်းစနစ်များကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး စစ်ဆေးမှုအမြန်နှုန်းကို သိသိသာသာတိုးတက်စေပြီး ထုတ်လုပ်မှု
တိုးတက်မှု တသမတ်တည်းရှိမှုနှင့် အလုံးစုံထုတ်လုပ်မှုထိရောက်မှု။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုသည် လုပ်အားကုန်ကျစရိတ်များကို ထိရောက်စွာလျှော့ချပေးပြီး အစုလိုက်အပြုံလိုက်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပို့ဆောင်မှုအချိန်ဇယားများကို တည်ငြိမ်စေသည်။ အတွေ့အကြုံရှိသူတစ်ဦးအနေဖြင့်ကမ်းခြေဝတ်ရုံစက်ရုံကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဖောက်သည်များအတွက် တည်ငြိမ်ပြီး အရည်အသွေးမြင့် အပြီးသတ်ထုတ်ကုန်များ ပေးအပ်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းသည် စံသတ်မှတ်ထားသော AI အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုအပေါ် မှီခိုအားထားရသည်။
စက်မှုလုပ်ငန်း ပံ့ပိုးမှုစနစ်သည် SME များအား ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ကူညီပေးသည်
အသေးစားနှင့် အလတ်စားစက်ရုံများ ပိုမိုဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းကို ပြီးမြောက်စေရန်အတွက် Shaoxing သည် “AI တွဲဖက်ဝန်ဆောင်မှုအစီအစဉ်” ကို စတင်လိုက်ပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများ၊ နည်းပညာဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၊ ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် တက္ကသိုလ်များပါဝင်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အဖွဲ့များသည် ဒေသခံအထည်အလိပ်ထုတ်လုပ်သူများအတွက် တစ်ဦးချင်းစိတ်ကြိုက်ပြောင်းလဲမှုလမ်းညွှန်ချက်များကို ပေးပါသည်။ စံသတ်မှတ်ထားသော၊ ပုံတူကူးယူနိုင်သော AI အပလီကေးရှင်းဖြေရှင်းနည်းများစွာကို စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်လျှောက်တွင် အကျဉ်းချုပ်ပြီး မြှင့်တင်ပေးခဲ့ပြီး တရုတ်နိုင်ငံ၏ အထည်အလိပ်ကဏ္ဍအတွက် ရင့်ကျက်သော အဆင့်မြှင့်တင်မှုပုံစံတစ်ခုကို ဖွဲ့စည်းပေးခဲ့ပါသည်။
ပါရမီရှင်များ ပြုစုပျိုးထောင်ရေးသည်လည်း အရှိန်အဟုန်မြှင့်လာနေပါသည်။ ဒေသခံတက္ကသိုလ်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖက်ရှင်နှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုတို့ကို အာရုံစိုက်သည့် ခေတ်မီစက်မှုကောလိပ်များကို တည်ထောင်ထားပြီး၊ ထိပ်တန်းစက်ရုံများနှင့် ပူးပေါင်း၍ တကယ့်ထုတ်လုပ်မှုအတွေ့အကြုံကို ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သင်ကြားမှုတွင် ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ အထည်အလိပ်လုပ်ငန်း၏ ရေရှည်ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော ပါရမီရှင်လေ့ကျင့်ရေးစနစ်တစ်ခုကို ဖွဲ့စည်းနေပါသည်။
ကျွမ်းကျင်သူများ၏ သဘောတူညီမှု- အနာဂတ်အထည်အလိပ်ပြိုင်ပွဲသည် ပမာဏပြည့်မီသော အရည်အသွေးယုံကြည်မှုကို အာရုံစိုက်သည်
တရုတ်နိုင်ငံ၏ အထည်အလိပ်ထုတ်လုပ်မှုသည် ကမ္ဘာ့ပထမအဆင့်သို့ ဝင်ရောက်လာပြီး “ရိုးရာထုတ်လုပ်မှု” မှ “ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှု” နှင့် လွတ်လပ်သော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသို့ အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေကြောင်း စက်မှုလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များက ဖော်ပြကြသည်။ အနာဂတ်အမှတ်တံဆိပ်ယှဉ်ပြိုင်မှု၏ အဓိကအချက်မှာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ ခြေရာခံနိုင်သော နှင့် စံချိန်စံညွှန်းမီ အရည်အသွေးစနစ်များတွင် တည်ရှိသည်။ AI နည်းပညာသည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တိုင်းကို ဒေတာမှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအကြား ခိုင်မာသောယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ပေးသည်။ဝယ်သူများ။
ပုံစံဒီဇိုင်းနှင့် အထည်အလိပ်စစ်ဆေးခြင်းမှသည် အလုပ်ရုံစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအထိ၊ အချက်အလက်အခြေပြုဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသည် ရိုးရာအတွေ့အကြုံအခြေပြုထုတ်လုပ်မှုပုံစံများကို အစားထိုးလျက်ရှိသည်။ လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် ထူးချွန်သောအထည်အလိပ်ပေးသွင်းသူများအတွက် အဓိကစံနှုန်းဖြစ်လာလိမ့်မည်။
ယုံကြည်စိတ်ချရသော တရုတ်နိုင်ငံ၏ အထည်အလိပ်ထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးသားအဆင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုစံနှုန်းများကို လိုက်နာပြီး အားကစားဝတ်စုံများ၊ ကမ်းခြေဝတ်ရုံများနှင့် စိတ်ကြိုက်မိုးကာအင်္ကျီများ အပါအဝင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ထုတ်ကုန်လိုင်းတစ်ခုလုံးအတွက် တင်းကျပ်သော AI-assisted အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကို ကျင့်သုံးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တည်ငြိမ်သော OEM နှင့် ODM စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှု၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုနှင့် ထိရောက်သော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပို့ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။ စိတ်ကြိုက်ဖြေရှင်းချက်များနှင့် စက်ရုံဈေးနှုန်းများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။
(အကြောင်းအရာများသည် အင်တာနက်မှဖြစ်သည်။ တစ်စုံတစ်ရာ ချိုးဖောက်မှုရှိပါက ဖျက်ပစ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။)
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ စက်တင်ဘာလ ၉ ရက်